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Descrição
Aprimore suas habilidades para liderar o futuro das finanças com um curso especializado em tecnologia, e completamente focado nas necessidades dos profissionais do setor.
Profissionais brilhantes merecem as ferramentas mais avançadas para enfrentar seus desafios. Ao mergulhar nas mais revolucionárias tecnologias, você se capacitará a incorporar ferramentas capazes de lidar com tarefas complexas e grandes conjuntos de dados com velocidade e confiabilidade.
Estamos testemunhando a consolidação do Python e das IA’s como ferramentas universais. Sua utilização está se tornando cada vez mais acessível, e sua comunidade é dinâmica e acolhedora. Com as atuais ferramentas de Inteligência Artificial, os resultados alcançados são amplificados de forma significativa.
Carga Horária: 18 horas
Validade de acesso: 30 dias.
Curso 100% Ao Vivo
A FBM Educação reserva-se o direito de alterar ou cancelar o curso que não atingir o número mínimo de alunos por turma.
Conheça o conteúdo
- O que é Python e onde iremos executar nossos códigos (Google Collab e Jupyter Lab)
- Os pilares da produtividade em desenvolvimento: Planejamento + Conhecimento + IA
- Sintaxe básica: tipos de dados, operadores
- Trabalhando com números, textos, listas e outros tipos de dados
- Estruturas de controle: if, else, for, while, break
- Funções do python e como criar suas próprias
- funções
1. Desafio:
- Instalar o Jupyter Lab
- Utilizar IA para solucionar problemas propostos em aula
- O que são bibliotecas
- A biblioteca Pandas
- Leitura e manipulação de planilhas e csv’s
- Limpeza de dados
- Cálculos, fórmulas e agregações
- Automatização com planilhas
- Versionar o código com Git e Github
2. Desafio:
- Automatizar manipulação de base de dados tabulares
- Conceitos de análise de dados
- Gráficos e Dashboards
- Conceitos de séries temporais
3. Desafio:
- Aplicação das técnicas estudadas
- Realizar análise exploratória em um conjunto de dados
- Interação com sites com Selenium
- Extração de dados
- Automação de tarefas
- Entendendo as limitações
- Principais problemas
4. Desafio:
- Acessar o Site exemplo para extrair dados e gerar gerar agregação
- Salvar dados em arquivos
- Credenciais e segurança básica
- Conceito de API’s
- Consumo de API’s
- Requisição e resposta
- Integração usando API públicas em Python
5. Desafio:
- Obter dados nas API’s propostas
- Salvar dados obtidos
- Agregar novos dados utilizando as API’s apresentadas
- Introdução ao Machine Learning e seus Benefícios para Finanças
- Aprendizado Supervisionado com Python
- Aprendizado Não Supervisionado com Python
- Desafios e Ética em Machine Learning
6. Desafio:
- Aplicação básica de ML no problema apresentado
O que vou aprender?
- Automatizar a manipulação de planilhas de dados numéricos.
- Trabalhar com grandes conjuntos de dados financeiros.
- Visualização de dados e geração de gráficos com diversas ferramentas.
- Extrair o maior potencial das inteligências artificiais disponíveis.
- Criar e utilizar código Python para automatizar rotinas.
- Integrar e interagir com sites e ferramentas através da programação.
Para quem é esse curso?
- Analista Contábil que se interesse em automatizar tarefas repetitivas para agilizar escrituração e balanço.
- Analista de Controladoria com as atribuições de coletar, consolidar dados e realizar análises financeiras complexas.
- Analista de FP&A que atua com a criação de modelos financeiros, realizando projeções e extraindo dados para geração de relatórios.
- Profissionais de tesouraria interessados em automatizar tarefas, acessar dados de mercado e otimizar gestão de caixa/investimentos com a utilização de tecnologia.
Conheça seus professores
Matheus Ferraroni
Pesquisador e Engenheiro de Software
Graduado em Ciência da Computação pelo UNIVEM, Matheus Ferraroni é mestre e doutorando pela renomada UNICAMP, onde se destacou com prêmios em reconhecimento às suas contribuições, refletidas em diversas publicações de impacto nacional e internacional. Seu foco de pesquisa está centrado no campo da inteligência artificial, com ênfase especial na proteção da privacidade em redes neurais profundas, empregando técnicas de treinamento federado. No âmbito profissional, Matheus desempenhou papéis em empresas dos setores de finanças, agricultura e educação. Sua trajetória profissional abrange desde estágio até assumir responsabilidades como diretor de TI.
Diego Alves
Engenheiro de software especialista
Com mais de uma década de experiência como engenheiro de software no setor financeiro, com contribuições para o desenvolvimento de produtos relacionados a crédito, integração bancária e eficiência operacional. Atualmente, com foco na redução de custos e eficiência do setor financeiro, enquanto promove a programação para não programadores, visando entender as tendências futuras e tecnologias disruptivas nesse campo.
Sem juros
Depoimentos
