Este treinamento visa revolucionar suas práticas financeiras, substituindo tarefas manuais repetitivas, como consolidação de dados e análise de relatórios, por automações eficientes. Os participantes podem esperar uma redução significativa no tempo dedicado a tarefas manuais, um aumento na precisão das análises financeiras e impacto na rentabilidade da empresa ao longo do tempo.
Ao longo do curso, desafios práticos e projetos permitirão aplicar imediatamente o conhecimento em casos reais do setor financeiro.
* O que é Python e onde iremos executar nossos códigos (Google Collab e Jupyter Lab)
* Os pilares da produtividade em desenvolvimento: Planejamento + Conhecimento + IA
* Sintaxe básica: tipos de dados, operadores
* Trabalhando com números, textos, listas e outros tipos de dados
* Estruturas de controle: if, else, for, while, break
* Funções do python e como criar suas próprias
* Funções
Desafio:
* Instalar o Jupyter Lab
* Utilizar IA para solucionar problemas propostos em aula
* O que são bibliotecas
* A biblioteca Pandas
* Leitura e manipulação de planilhas e csv’s
* Limpeza de dados
* Cálculos, fórmulas e agregações
* Automatização com planilhas
* Versionar o código com Git e Github
Desafio:
* Automatizar manipulação de base de dados tabulares
* Conceitos de análise de dados
* Gráficos e Dashboards
* Conceitos de séries temporais
Desafio:
* Aplicação das técnicas estudadas
* Realizar análise exploratória em um conjunto de dados
* Interação com sites com Selenium
* Extração de dados
* Automação de tarefas
* Entendendo as limitações
* Principais problemas
Desafio:
* Acessar o Site exemplo para extrair dados e gerar agregação
* Salvar dados em arquivos
* Credenciais e segurança básica
* Conceito de API’s
* Consumo de API’s
* Requisição e resposta
* Integração usando API públicas em Python
Desafio:
* Obter dados nas API’s propostas
* Salvar dados obtidos
* Agregar novos dados utilizando as API’s apresentadas
* Introdução ao Machine Learning e seus Benefícios para Finanças
* Aprendizado Supervisionado com Python
* Aprendizado Não Supervisionado com Python
* Desafios e Ética em Machine Learning
Desafio:
* Aplicação básica de ML no problema apresentado
A automação e o uso de dados são hoje os pilares da alta performance nas finanças corporativas. Profissionais que dominam Python conquistam maior produtividade, precisão e relevância estratégica. Este curso foi desenhado especialmente para quem atua em contabilidade, controladoria, FP&A e tesouraria e precisa ir além das planilhas, adotando ferramentas de análise, integração e automação.
A metodologia é prática e voltada ao mercado financeiro, unindo fundamentos técnicos, desafios guiados por IA e aplicações reais. Além disso, você terá uma visão de como Python e Machine Learning estão redefinindo a função financeira — preparando-se para liderar times e projetos baseados em dados.
Após o curso, o participante estará apto a:
Com essa formação, o aluno se torna mais competitivo, preparado para cargos de liderança e apto a conduzir projetos de transformação digital nas áreas de finanças e controladoria.
Graduado em Ciência da Computação pelo UNIVEM, Matheus Ferraroni é mestre e doutorando pela renomada UNICAMP, onde se destacou com prêmios em reconhecimento às suas contribuições, refletidas em diversas publicações de impacto nacional e internacional. Seu foco de pesquisa está centrado no campo da inteligência artificial, com ênfase especial na proteção da privacidade em redes neurais profundas, empregando técnicas de treinamento federado. No âmbito profissional, Matheus desempenhou papéis em empresas dos setores de finanças, agricultura e educação. Sua trajetória profissional abrange desde estágio até assumir responsabilidades como diretor de TI.
Com mais de uma década de experiência como engenheiro de software no setor financeiro, com contribuições para o desenvolvimento de produtos relacionados a crédito, integração bancária e eficiência operacional. Atualmente, com foco na redução de custos e eficiência do setor financeiro, enquanto promove a programação para não programadores, visando entender as tendências futuras e tecnologias disruptivas nesse campo.
Confira alguns depoimentos
...vocês conseguiram fazer com maestria
Resolução CMN n° 4966/21 e BCB 352
...didática impecável e conteúdo transformador
Embora o conteúdo relativo à LGD tenha apresentado uma complexidade maior, a didática da professora foi fundamental para tornar os conceitos muito mais compreensíveis. Gostaria de destacar também sua paciência e prontidão ao sanar todas as dúvidas, tornando a experiência extremamente enriquecedora.
Parâmetros de Perdas Esperadas (PD LGD e EAD) e Res. 4966/21
...professores preparados e excelência no ensino
Formação em Contabilidade para Instituições Financeiras (FCIF)
...preparação objetiva e confiança para certificação
Fiquei muito satisfeita em conquistar minha aprovação na certificação internacional em IFRS do ICAEW em parceria com a FBM. As aulas são bem didáticas, objetivas e os professores extremamente engajados, proporcionando uma preparação segura e eficiente.
Preparatório para Certificação Internacional em IFRS do ICAEW
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