Aprenda a usar Inteligência Artificial generativa para tornar a contabilidade corporativa mais inteligente, rápida e clara. Este curso apresenta de forma acessível como funcionam os modelos de linguagem, o que eles podem (e ainda não podem) fazer e como aplicá-los com segurança em rotinas contábeis. A partir desse entendimento, você vai aprender a usar IA para apoiar análises, estruturar textos técnicos e organizar informações, tendo as notas explicativas como um dos principais exemplos práticos, mas com aplicações que se estendem a relatórios, memórias de cálculo e comunicações financeiras em geral.
O curso é distribuído em vídeo aulas e material de leitura. As aulas são expositivas e elaboradas com base em aplicações práticas a partir da estrutura conceitual para maior retenção do aprendizado e o desenvolvimento de competências funcionais dos participantes.
Validade: 120 dias.
Certificado: Sim.
Você vai entender por que a IA acerta, por que erra e como guiá-la para produzir resultados úteis e confiáveis. Vamos trabalhar conceitos como prompting eficaz, grounding e avaliação de respostas aplicados a tarefas típicas da contabilidade corporativa: organizar informações para notas explicativas, comparar textos entre períodos, gerar resumos e explorar diferentes formas de apresentar um mesmo fato contábil.
Profissionais de contabilidade corporativa, controladoria, RI, FP&A, auditoria e áreas correlatas que desejam incorporar IA generativa no dia a dia, especialmente na análise de informações, elaboração de textos técnicos e comunicação de resultados financeiros.
Você vai aprender a enxergar a IA generativa como um reforço de equipe na contabilidade corporativa. Ao entender como os modelos de linguagem funcionam, suas limitações e seus pontos fortes, será capaz de usar IA para estruturar análises, organizar informações e escrever textos técnicos, mantendo sempre o julgamento profissional no centro. O resultado é mais tempo para pensar os números, e menos tempo preso à redação.
Ao final do curso, o aluno estará preparado para incorporar IA generativa ao seu trabalho em contabilidade com segurança e senso crítico. Isso significa entregar mais em menos tempo, melhorar a comunicação dos resultados da empresa e se posicionar como referência em uso de tecnologia aplicada à contabilidade corporativa, sem abrir mão do rigor técnico.
Doutor, mestre e bacharel em Ciências Contábeis pela FEA-USP, é professor do Insper e sócio da M2M SABER, onde atua como parecerista nas áreas de contabilidade e finanças, sendo um dos maiores especialistas em estruturas societárias, instrumentos financeiros e hedge accounting do Brasil. Foi coordenador e professor em algumas das principais escolas de negócios do país, e antes, atuou como executivo em bancos e empresas de consultoria, com experiência em big four, bancos nacionais e internacionais. É autor dos livros Manual de Contabilidade bancária, Contabilidade de derivativos e hedge accounting, Contabilidade de instrumentos financeiros, Contabilidade a valor justo, e coautor de IFRS no Brasil – Temas avançados abordados a partir de casos reais.
Especialista em tecnologia com mais de 25 anos de experiência em desenvolvimento de produtos digitais, arquitetura de software e liderança em grandes empresas. Atua desde os primórdios da web comercial no Brasil, criando soluções que impactaram milhões de usuários. Nos últimos anos, tem se dedicado ao estudo e à aplicação de inteligência artificial em contextos corporativos, com foco em produtividade, automação e apoio à tomada de decisão. Desde 2021, lidera o desenvolvimento de sistemas inteligentes voltados a compliance e regulação, utilizados por bancos, seguradoras e companhias abertas para lidar com desafios complexos de forma mais ágil e segura.